Løsning
Denne utfordringen var godt egnet for bruk av forvaltning av åpne data fra det automatiske identifikasjonssystemet, eller AIS-data. Tilgjengelige AIS-data ble samlet inn og komplettert med ytterligere informasjon om fartøytype fra marine nettsteder. Dette for å finne ut om det var en fiskebåt, et fartøy eller kystvaktens egne båter.
Ved hjelp av robotstyrt prosessautomasjon, RPA, ble all nødvendig informasjon om båtene samlet inn. Deretter ble informasjonen registrert i SAS Viya Visual Analytics Plattform for å kunne analysere båtens bevegelsesmønster. Det ble brukt maskinlæring for å trene og tilpasse modellen for å finne ut om et bevegelsesmønster kunne klassifiseres som et normalt bevegelsesmønster for fiske, eller om båten hadde et avvikende bevegelsesmønster.