Internet of Things (IoT)

Internet of Things genererer data

Internet of Things er et konsept som illustrerer at det ikke bare er mennesker som er tilkoblet nettverk, men også ting som fysiske roboter, maskiner, kjøretøy, droner og husholdningsapparater. Sensorer brukes til å samle inn data eller tilpasse enhetens atferd til en situasjon eller et sted.

IoT-enheter genererer store mengder data, og utbredelsen av enheter og sensorer fortsetter i stadig større tempo. Å strømme data fra drift og virksomhet, transaksjoner, sensorer og IoT-enheter er verdifullt – hvis dataene tolkes og brukes riktig.

Metoder for dataanalyse av Internet of Things

I IoT-analyse kan man benytte forskjellige metoder. Streaming analytics, som også kalles hendelsesstrømmer, handler om å analysere store datasett i bevegelse. I denne prosessen analyseres dataflyter i sanntid, blant annet for å kunne sende aktuelle tilbud direkte til kundens smarttelefon når han/hun passerer butikken.

Analyse av geografiske mønstre kan brukes til å fastsette det romlige forholdet mellom fysiske objekter. Stedsbaserte IoT-applikasjoner, for eksempel smarte parkeringsapper, er et eksempel på dette.

I forbindelse med IoT gjennomfører man også ofte analyser av tidsserier. I denne typen analyse bruker man tidsbaserte data som analyseres for å avdekke tilhørende trender og mønstre. Det kan blant annet være IoT-applikasjoner for værvarsling og helseovervåking.