Flom, styrtregn og overvann har økt i både antall og omfang de siste 20 årene, og trenden fortsetter både nasjonalt og internasjonalt. Klimaendringer er en utfordring som samtidig gir muligheter og løsninger som i stadig større grad påvirker våre liv.
Vi kan ikke stoppe flommen, men vi kan ved bruk at IoT og maskinlæring, varsle deg i god tid i forkant. Wata er løsningen som Pipelife og Knowit har utviklet for 6 flomutsatte kommuner i Nord-Gudbrandsdal. Løsningen har betydelig internasjonalt potensiale for eiere av infrastruktur, forsikringsselskaper, kommuner, energiaktører med flere.
Vår tilnærming
For å generere data som grunnlag for varsling i sanntid og predikere vannføring frem i tid er løsningen avhengig av flere datakilder for maskinlæring. Vår løsning baserer seg på innhenting av data fra sensorer plassert på utvalgte steder i samråd med hydrologer, samt offentlig tilgjengelig data. Allerede her er det flere gevinster med at teknologiske fremskritt har gjort det mulig å installere ulike IoT- sensorer uten store inngrep i naturen til en rimelig kostnad. En annen gevinst er å dokumentere hvilke IoT-sensorer som er unødvendige.
Løsningen kombinerer hydrometeorologisk data fra ulike kilder med maskinlæring for å skape vannprognoser. Den kombinerte løsningen benytter sanntidsinformasjon til prediksjoner om vannstandsendringer, mer lokalt og raskere enn dagens hydrologiske modeller.
Maskinlæring og modellering av flom
Løsningen er bygget slik at plattformen kan gjenbrukes til flere vassdrag selv om hvert enkelt vassdrag må ha egne installasjoner og egen maskinlæringsalgoritmer.
Mål for flom- og farevarsel
Modell
Farevarsel
En prototype av løsningen var i etterkant av prosjektet tilgjengelig på nett slik at alle kunne følge med på forventet vannstand.
Nye vannføringsprognoser ble generert hver hele time:
